关于抽样误差的计算，可以采用以下公式：

一、抽样误差的通用公式

抽样误差（s）=±√(（总体方差/样本量）×z²）

其中：

• 总体方差：描述了总体各单位标志值的离散程度或波动程度。
• 样本量：样本中所包含的观测值数量。
• z：与置信水平相关的标准正态分布的临界值。例如，当置信度为90%时，z=1.65；当置信度为95%时，z=1.96；当置信度为99%时，z=2.58。

二、另一种表达形式

抽样平均误差=总体方差/样本单位数=总体标准差/√样本单位数

这个公式更直接地展示了抽样误差与样本量、总体方差（或标准差）之间的关系。在总体方差一定的情况下，样本量越大，抽样误差越小；反之，样本量越小，抽样误差越大。

三、注意事项

1. 样本量的选择：样本量的大小对抽样误差有直接影响。一般来说，样本量越大，抽样误差越小，但样本量的增加也会带来调查成本的上升。因此，在实际应用中需要权衡利弊，选择合适的样本量。
2. 抽样方法：不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等）会产生不同大小的抽样误差。因此，在选择抽样方法时需要考虑研究目的、总体特征等因素。
3. 总体分布：如果总体分布不均匀或存在异常值，可能会导致抽样误差的增大。因此，在进行抽样调查前需要对总体进行充分的了解和描述。

综上所述，抽样误差是随机抽样过程中不可避免的一种误差形式。通过选择合适的样本量、抽样方法和考虑总体特征等因素，可以尽可能地减小抽样误差的影响，提高抽样调查的准确性和可靠性。