一项新的研究表明，人们的视网膜年龄与其实际年龄之间的差距可以预测死亡风险。

眼底是眼睛的内侧背面，由视网膜、黄斑、视盘、中央凹和血管组成。眼底图像可以帮助诊断某些眼睛状况。

广东省人民医院、中山大学、澳大利亚墨尔本大学等研究机构的研究人员使用了来自英国生物银行的数据。

UK Biobank 提供了从近 47,000 名参与者身上拍摄的总共 80,169 张眼底图像。其中，来自相对健康个体的 19,200 张图像被用于训练深度学习模型进行年龄预测。共有 35,913 名参与者拥有死亡率数据，并用于调查视网膜年龄差距与死亡率之间的关联。

根据发表在英国眼科杂志上的研究，人工智能模型可以将年龄预测正确到 3.55 年之内。

数据分析显示，实际年龄与预测年龄之间的差距每增加一年，全因死亡率就会增加 2%。

研究人员表示，深度学习可以检测眼底图像中的衰老足迹，并以高精度预测年龄。需要更多的研究来揭示相关性背后的机制。

它还表明，视网膜年龄差距可能是与死亡风险密切相关的潜在衰老生物标志物，这意味着可能提供量身定制的干预措施以及眼底图像作为筛查工具的潜力。