近日，谷歌DeepMind团队因一篇发表在顶流新生代会议CoLM 2024的论文被指涉嫌抄袭，再次引发学术界广泛关注。原告方直接指责谷歌“把我们的技术报告洗了一遍”，这一事件迅速在科技圈内引起轩然大波。

据悉，被指控抄袭的谷歌DeepMind论文与一年前在arXiv上公开发表的一项研究高度相似。两篇论文均探讨了一种规范模型文本生成结构的方法，且谷歌在论文中明确引用了原告的研究。然而，即便如此，原告论文的两位作者Brandon T. Willard（布兰登）和R´emi Louf（雷米）仍坚称谷歌存在抄袭行为，并对谷歌关于两者差异性的表述表示“简直荒谬”。

通过对比两篇论文的摘要和主要内容，可以看出两者在方法上存在诸多相似之处。谷歌DeepMind的论文提出了通过自动机理论解决约束语言模型输出中的tokenization问题，并引入了一个高效框架，以在语言模型的词汇表上构建索引来提升文本生成的效率。而原告论文则通过构建有限状态机（FSM）来重新定义文本生成问题，并同样利用索引来避免遍历整个词汇表。

尽管谷歌在论文中提及了原告的研究并将其列为“最相关”的工作，但原告方认为谷歌的论文在核心方法和应用上过于接近其研究成果，且未能充分区分两者之间的差异。谷歌则声称其方法基于自动机理论进行了彻底重新定义，并扩展了通配符匹配等功能，使得应用更加容易和广泛。

此事件一经曝光，立即引起了学术界的广泛讨论。不少网友对谷歌的抄袭行为表示愤怒，认为科技巨头不应剽窃小团队的工作成果。同时，也有网友对抄袭的定义和审查标准提出了质疑，认为在科研领域中的“占坑”现象普遍存在，但并不能因此就否定抄袭的存在。

值得注意的是，原告布兰登和雷米在发布论文时均为Normal Computing的远程工作人员，而该公司的创始团队中有一部分成员来自Google Brain。两人目前合伙创立了新公司.txt，致力于提供快速可靠的信息提取模型。此次事件无疑给两人的职业生涯和创业计划带来了不小的冲击。

截至目前，谷歌和DeepMind尚未就此事发表正式回应。然而，这一事件再次提醒了学术界和科技界在科研创新中应严格遵守学术道德和诚信原则，避免抄袭等不端行为的发生。