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sql删除重复保留唯一(是否可以使用其他方法实现清除完全重复的数据?)

发布时间:2024-04-10 15:09:32来源:
在SQL中,删除重复并保留唯一数据是一个常见的需求。虽然使用ROW_NUMBER()函数是一个常见的方法,但还有其他几种方法可以实现这一目的。以下是几种不同的方法:

1. 使用ROW_NUMBER()窗口函数

这种方法是通过为每个重复组分配一个行号,然后删除行号大于1的记录来实现的。


sql复制代码
 
WITH CTE AS (
 
SELECT *,
 
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn
 
FROM your_table
 
)
 
DELETE FROM CTE WHERE rn > 1;

2. 使用临时表

你可以将不重复的记录插入到一个临时表中,然后删除原表中的所有记录,并将临时表中的数据重新插入到原表中。


sql复制代码
 
-- 创建一个临时表来存储不重复的记录
 
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
 
SELECT DISTINCT * FROM your_table;
 
 
 
-- 删除原表中的所有记录
 
DELETE FROM your_table;
 
 
 
-- 将临时表中的数据重新插入到原表中
 
INSERT INTO your_table SELECT * FROM temp_table;
 
 
 
-- 删除临时表
 
DROP TEMPORARY TABLE temp_table;

3. 使用JOIN操作

你也可以使用JOIN操作来删除重复的记录。


sql复制代码
 
DELETE t1 FROM your_table t1
 
JOIN your_table t2
 
ON t1.column1 = t2.column1 AND t1.column2 = t2.column2 AND ...
 
WHERE t1.ctid < t2.ctid;

注意:这里使用了ctid(在PostgreSQL中),这是一个系统列,用于物理定位表中的行。在其他数据库中,你可能需要使用其他方法来确定哪一行是先插入的。

4. 使用DISTINCT ON(PostgreSQL特有)

如果你使用的是PostgreSQL,你还可以使用DISTINCT ON来删除重复的记录。


sql复制代码
 
DELETE FROM your_table
 
WHERE ctid NOT IN (
 
SELECT DISTINCT ON (column1, column2, ...) ctid
 
FROM your_table
 
ORDER BY column1, column2, ...
 
);

5. 使用GROUP BYHAVING

在某些情况下,你可以使用GROUP BYHAVING来识别重复的记录,并删除它们。但是,这种方法可能不如其他方法那么直接或高效。

注意事项:

  • 在执行任何删除操作之前,请务必备份你的数据。
  • 在删除重复记录时,要确保你有一个明确的策略来决定保留哪一条记录(例如,基于某个特定的排序或条件)。
  • 根据你的数据库和表的大小,删除重复记录可能会是一个耗时的操作,特别是在没有适当索引的情况下。因此,在执行此类操作时,请确保你的数据库能够处理可能的性能影响。
(作者: 阿毛视界)

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